Talento en Inteligencia Artificial: el nuevo dolor de cabeza de CIOs y CTOs (y cómo solucionarlo)

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en el eje de la innovación tecnológica. Desde la automatización de procesos hasta el diseño de productos basados en datos, la IA promete transformar la forma en la que operan las empresas. Pero hay un problema silencioso que preocupa a la mayoría de CIOs y CTOs: no hay suficiente talento disponible para sostener esa transformación.

Según un informe reciente, 7 de cada 10 roles TIC que más rápido crecen están directamente relacionados con la IA. Además, más del 75% de las vacantes tecnológicas analizadas requieren competencias en esta disciplina. Esto significa que el cuello de botella ya no es la tecnología, sino la capacidad de las empresas para encontrar, contratar y retener a los profesionales adecuados.

¿Por qué los CIOs no encuentran perfiles de IA?

La respuesta no es única, pero sí evidente: el mercado no está preparado.

1. Oferta insuficiente: la velocidad con la que evolucionan las tecnologías de IA supera con creces la capacidad de las universidades y programas formativos de generar especialistas.

2. Perfiles híbridos: ya no basta con un ingeniero de datos; ahora se buscan profesionales que dominen machine learning, LLMs, ingeniería de prompts, seguridad de modelos y además tengan habilidades de comunicación y liderazgo.

3. Procesos de selección tradicionales: seguir esperando a que los candidatos apliquen vía portales de empleo no funciona para perfiles tan demandados.

5 tácticas para atraer y retener talento en IA

Los líderes IT más avanzados ya están transformando su forma de captar talento. Estas son las estrategias que funcionan:

1. Sourcing proactivo en comunidades técnicas: El talento en IA no está en LinkedIn esperando tu oferta: participa en Kaggle, foros de ML y conferencias de IA. El sourcing activo es el único camino.

2. Evaluaciones realistas: Sustituye las pruebas teóricas por retos prácticos cortos basados en proyectos reales de la empresa. Los candidatos valoran que se evalúe su impacto, no su memoria.

3. Carreras híbridas y roles de frontera: Define rutas que combinen ML engineering con especialización en gobernanza, seguridad de modelos o producto de IA. Estos caminos generan fidelización.

4. Upskilling interno: No esperes que el mercado te resuelva el problema: invierte en bootcamps internos y formación certificada para transformar perfiles existentes en especialistas IA.

5. Employer branding técnico: Los profesionales de IA quieren trabajar en empresas que apuesten por proyectos con impacto. Comunica tus casos de uso y la infraestructura que les ofreces.

Cómo desde Talentophia cerramos la brecha

En Talentophia ayudamos a CIOs y CTOs a construir equipos de IA sin perder tiempo en procesos obsoletos. Lo hacemos a través de:

• Procesos de selección disruptivos, basados en retos prácticos y métricas reales.

• Employer branding especializado, para que tu empresa se perciba como un destino atractivo para el talento IA.

• Planes de upskilling y reskilling, acelerando la creación de talento interno.

Conclusión

La IA no es el futuro: ya es el presente. El mayor riesgo para los CIOs no es la tecnología, sino la falta de personas capaces de implementarla y mantenerla viva. Quienes actúen ahora, diseñando estrategias de atracción y desarrollo de talento, serán los que marquen el ritmo de la próxima década.

En Talentophia diseñamos contigo la estrategia para cubrir tus vacantes críticas de IA y formar equipos sostenibles. ¿Hablamos?